Pengenalan teknologi digital ke pertanian presisi dalam beberapa tahun terakhir telah mengubah cara petani menangani tanaman mereka dan mengelola ladang mereka. Tidak perlu ahli untuk melihat apakah teknologi telah mengubah konsep pertanian menjadi lebih menguntungkan, efisien, aman dan sederhana. Di antara teknik lainnya, para petani memilih lima yang menurut mereka paling baik.
- Perangkat Lunak GIS dan Pertanian GPS
- Citra satelit
- Drone dan citra udara lainnya
- Perangkat lunak pertanian dan data online
- Gabungkan kumpulan data
Akibatnya, pertanian modern mendapat manfaat yang signifikan dari pertanian digital yang terus berkembang. Manfaat ini termasuk pengurangan konsumsi air, nutrisi dan pupuk, pengurangan dampak negatif pada ekosistem sekitar, pengurangan limpasan kimia ke air tanah dan sungai setempat, peningkatan efisiensi, dan harga yang lebih rendah. Ini membuat bisnis Anda hemat biaya, cerdas, dan berkelanjutan. Mari kita bahas beberapa teknik pertanian ini.
Pertanian Berbasis GIS
Lahan berbasis lokasi, membuat perangkat lunak GIS menjadi alat yang sangat berguna dalam hal pertanian presisi. Saat menggunakan perangkat lunak GIS, petani dapat memetakan perubahan saat ini dan di masa depan dalam curah hujan, suhu, hasil panen, kesehatan tanaman, dan banyak lagi. Selain itu, aplikasi berbasis GPS dapat digunakan dengan mesin pintar untuk mengoptimalkan aplikasi pupuk dan pestisida. Menghemat uang, tenaga dan waktu karena petani tidak harus menutupi seluruh lahan, tetapi hanya satu area tertentu. Manfaat besar lain dari pertanian berbasis GIS adalah bahwa ia menggunakan satelit dan drone untuk mengumpulkan data berharga tentang tanaman, kondisi tanah, cuaca dan topografi dari pandangan mata burung. Data tersebut sangat meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.
Data Yang Berasal Dari Satelit
Tidak pernah semudah ini untuk memperkirakan hasil dan melakukan pemantauan lapangan hampir secara real-time untuk mendeteksi berbagai ancaman dengan data satelit dalam layanan. Karena sensor dapat memberikan gambar spektrum yang berbeda, indeks spektral yang berbeda seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dapat diterapkan. NDVI dapat mendeteksi kandungan vegetasi, jumlah tanaman yang layu dan kesehatan tanaman secara keseluruhan. Berikut adalah Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) untuk membantu nutrisi. Lalu, Normalized Difference RedEdge (NDRE) akan mendeteksi adanya kandungan nitrogen. Terakhir, Modified Soil-Adjusted Vegetation Index (MSAVI) dirancang untuk meminimalkan efek latar belakang tanah pada tahap awal perkembangan tanaman. Daftarnya terus berlanjut.
Data Dari Langit – Drone
Dengan bantuan drone, petani dapat menentukan dengan presisi tinggi biomassa tanaman, tinggi tanaman, keberadaan gulma, dan saturasi kelembaban lahan tertentu. Mereka menyediakan data yang lebih baik dan lebih akurat dengan resolusi lebih tinggi dibandingkan dengan satelit. Saat beroperasi secara lokal, mereka memberikan informasi berharga jauh lebih cepat daripada kepanduan. Drone dianggap sebagai bantuan yang tak tertandingi dalam memerangi serangga. Drone digunakan untuk menerapkan pestisida ke area berbahaya untuk mencegah intrusi sekaligus mengurangi kemungkinan paparan langsung yang menyebabkan keracunan bahan kimia. Meskipun drone mudah digunakan dan dapat mengumpulkan data dalam jumlah besar dalam waktu singkat, namun harganya tidak murah, sehingga masih sulit untuk digunakan secara terus menerus. Drone hampir tidak berdaya di mana pemetaan atau pemantauan area yang luas diperlukan, dan direkomendasikan untuk melengkapi teknologi dengan pemantauan satelit dari area yang sudah dipetakan yang memerlukan pemeriksaan silang area tertentu.
Data Online – Jantung Pertanian Presisi
Untuk membantu petani dan ahli agronomi lainnya menghasilkan tanaman seperti https://ioncasino.top/, EOSDA telah merancang Pemantauan Tanaman EOSDA. EOSDA adalah platform berbasis satelit digital untuk memantau tanaman dan mempercepat proses pengambilan keputusan petani. Fitur paling berguna yang tersedia di platform adalah:
- Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) digunakan untuk melacak kesehatan suatu tanaman. Indeks ini mengukur kerapatan vegetasi suatu lahan, yang berkorelasi erat dengan tanaman sehat pada tahap pertumbuhan tertentu. Nilai NDVI yang lebih tinggi menunjukkan vegetasi yang lebih sehat, tetapi indikator dan tahap pertumbuhan lainnya juga harus dipertimbangkan.
- Kepanduan. Ini dapat digunakan sebagai aplikasi seluler yang disinkronkan dengan platform yang mengandalkan peta lapangan digital dan GPS untuk memandu pramuka ke area masalah di lapangan. Peta tersedia bahkan saat aplikasi dalam mode offline. Saat menggunakan aplikasi ini, petani dapat memberikan banyak tugas kepada pramuka hanya dengan beberapa klik. Tambahkan bidang, pasang pin, dan atur tindakan. Itu saja. Setelah diberi tugas, pramuka akan pergi ke lokasi yang mereka pilih sendiri dan memasukkan ke dalam aplikasi semua informasi dari laporan yang dihasilkan dengan memeriksa masalah di lapangan, memeriksa aktivitas hama, aktivitas pengelolaan gulma, dan banyak lagi. Hal ini memungkinkan area bermasalah untuk diperiksa hanya jika diperlukan, menghemat waktu yang cukup untuk mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan.
- Analisis cuaca. Dengan menganalisis data cuaca bersama dengan data kesehatan tanaman yang diperoleh dari analisis citra satelit, petani dapat menerapkan irigasi dengan lebih akurat dan mencegah kerusakan akibat embun beku atau panas. Misalnya, salah satu cara terbaik untuk menghindari masalah kekeringan adalah dengan menggunakan irigasi tetes dengan kontrol katup otomatis atau manual sehingga petani dapat menerapkan jumlah air yang dibutuhkan ke daerah kering.
- Panduan produktivitas dan vegetasi. Fitur ini membantu petani menghemat biaya pemupukan dan mengurangi dampak negatif nitrogen terhadap lingkungan. Dimungkinkan untuk menerapkan benih dan pupuk secara “berbeda” dengan menghitung perbedaan produktivitas dan kondisi vegetasi di seluruh lapangan. Aplikasi tarif variabel ini lebih efisien daripada aplikasi tarif tetap, dengan mempertimbangkan kebutuhan berbagai sektor. Peta dihitung dan divisualisasikan sebagai zona (maka zonasi) dan dapat digunakan sebagai pedoman untuk mesin pertanian. Pertanian presisi sedang beraksi!
Beberapa Jenis Data Di Satu Tempat
Platform pemantauan tanaman EOSDA mengintegrasikan data dari berbagai sumber, termasuk kejadian yang diturunkan dari satelit, data cuaca, dan informasi tentang aktivitas lapangan. Menempatkan semua data ini di satu tempat dapat memberi Anda wawasan yang lebih dalam tentang kesehatan tanaman Anda dan cara terbaik untuk mengelolanya. Misalnya, dengan membandingkan indeks vegetasi yang berbeda pada lahan yang sama satu sama lain, Anda dapat memperoleh gambaran yang lebih objektif tentang kondisi tanaman pada saat tertentu. Indeks ini dapat dibandingkan lebih jauh dengan riwayat suhu dan curah hujan sejak bertahun-tahun untuk lebih memahami perubahan produktivitas situs dari waktu ke waktu.
Baca Juga : Peran Teknologi Modern dalam Pertanian
Hasil Penelitian Untuk Pertanian Akurat
Teknologi pertanian yang menjanjikan membuat lompatan ke depan menuju masa depan. Mereka memberikan bantuan nyata kepada petani yang ingin mengoptimalkan input, menyederhanakan manajemen pertanian, dan meningkatkan produktivitas. Peningkatan hasil dan pengurangan biaya pemeliharaan membantu meningkatkan margin keuntungan. Pertanian Presisi dalam konteks solusi cerdas menawarkan pisau Swiss Army teknologi pertanian untuk petani hari ini dan besok.